使用pip 和venv 在虚拟环境中安装软件包

本文适用于支持虚拟环境的3.8版本以上的Python 在开始之前，您需要安装Python 3.8或更高版本。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。

在我刚开始接触Python时，我曾一度感到困惑，如何在不同项目间来回切换并且不破坏已安装好的依赖库。比如当时在尝试做多个深度学习实验时，不同Pytorch版本的使用上可能有一定的差异，即使我已获得源码，我也可能需要花费大量时间对代码进行修改，以确保它能够在我本地安装的Pytorch版本上正常运行。

幸运的是，Python虚拟环境是一种隔离的环境，用于在同一台计算机上运行多个Python项目。它允许你为每个项目创建独立的环境，从而大大简化了不同工具库的管理。

创建虚拟环境

在Python3中，venv模块提供了创建虚拟环境的功能，允许你管理不同项目的单独包安装。它将创建一个“虚拟”环境并安装Python。当你切换项目时，你可以创建一个与其他虚拟环境隔离的新虚拟环境，不同虚拟环境中安装的包将互不干扰。

你可以通过以下命令快速创建虚拟环境：

# 
python -m venv .venv

通过venv -h 查看更多使用规则。此处的第二个参数.venv 是创建虚拟环境的位置。那么新的Python虚拟环境的位置就是当前目录下的.venv 文件夹。

在开始使用虚拟环境安装或使用软件包之前，你需要激活它。激活虚拟环境时，特定虚拟环境的python 和pip 可执行文件将被加入到PATH 中，即后续可在命令行中直接使用。

source .venv/bin/activate

此时可检查虚拟环境是否激活成功

# macOS
which python

# Windows
where python

当虚拟环境已成功激活时，上述命令将输出包含.venv 目录的文件路径，并带有以下结尾信息：

# macOS
.venv/bin/python

# Windows
.venv\Scripts\python

如果想停用当前虚拟环境，可运行deactivate 命令。关闭终端时，虚拟环境也会自动停用。

了解完上述内容后，就可以使用pip 安装各种软件库了。

例如当我们想安装requests 库时，我们可以在激活特定虚拟环境的情况下运行以下命令：

python -m pip install requests

安装完成后，我们可以自由构建独立的Python项目啦！

除了venv，还有其他一些工具可以创建和管理虚拟环境，例如virtualenv、poetry 和conda。这些工具提供了更高级的功能和选项，例如创建多个虚拟环境，管理依赖关系，以及在不同操作系统上创建虚拟环境。

基于我自己的一些体验，我会对poetry 这个开源工具进行简单的介绍。